π BAB 2 β Data & Informasi di Era Digital
Memahami, Mengolah, dan Menggunakan Data Secara Cerdas dan Bertanggung Jawab
Di era digital, data adalah aset paling berharga. Hampir semua aktivitas manusia β media sosial, belanja online, belajar daring, hingga layanan kesehatan β menghasilkan dan memanfaatkan data.
Kemampuan memahami dan mengolah data menjadi kompetensi penting abad ke-21.
π§ Subbab 1 β Pengertian Data dan Informasi
π Data
Data adalah fakta mentah yang belum diolah.
Contoh data:
- Nilai ujian: 80, 85, 90
- Jumlah pengunjung website
- Suhu harian
- Daftar kehadiran siswa
π Informasi
Informasi adalah data yang sudah diolah sehingga bermakna dan berguna.
Contoh informasi:
- Rata-rata nilai kelas = 85
- Tren kenaikan suhu
- Persentase kehadiran siswa
β‘οΈ Data β Diproses β Menjadi Informasi
π Subbab 2 β Jenis-Jenis Data
1οΈβ£ Berdasarkan Bentuk
- Data kuantitatif β angka (nilai, jumlah, umur)
- Data kualitatif β deskripsi (warna, opini, kategori)
2οΈβ£ Berdasarkan Sumber
- Data primer β dikumpulkan langsung
- Data sekunder β dari sumber lain (buku, internet)
3οΈβ£ Berdasarkan Waktu
- Data statis β jarang berubah
- Data dinamis β berubah terus
πΎ Subbab 3 β Sumber Data Digital
Sumber data modern:
β Media sosial
β Website
β Sensor & IoT
β Aplikasi mobile
β Kamera & GPS
β Transaksi digital
β Sistem sekolah
Contoh:
Data absensi digital siswa
Data peminjaman buku online
Data aktivitas belajar daring
π Subbab 4 β Pengolahan Data Digital
Tahapan utama:
1οΈβ£ Pengumpulan Data
Survei, formulir, sensor, database
2οΈβ£ Pembersihan Data
Menghapus data salah atau duplikat
3οΈβ£ Pengelompokan Data
Mengelompokkan berdasarkan kategori
4οΈβ£ Analisis Data
Mencari pola dan makna
5οΈβ£ Visualisasi Data
Menyajikan data dalam grafik, tabel, diagram
π Subbab 5 β Visualisasi Data
Visualisasi membantu memahami data lebih cepat.
Bentuk visualisasi:
- Diagram batang
- Diagram lingkaran
- Grafik garis
- Infografis
- Dashboard digital
Contoh:
Grafik perkembangan nilai siswa selama 1 semester
π§ Subbab 6 β Literasi Data Digital
Literasi data adalah kemampuan untuk:
β Membaca data
β Memahami data
β Menganalisis data
β Mengevaluasi data
β Menggunakan data untuk keputusan
Literasi data mencegah:
β Kesimpulan salah
β Hoaks berbasis data
β Manipulasi angka
π Subbab 7 β Big Data
π Pengertian Big Data
Big Data adalah kumpulan data sangat besar, kompleks, dan terus bertambah, yang tidak bisa diolah dengan cara biasa.
π Karakteristik Big Data (5V)
1οΈβ£ Volume β Data sangat besar
2οΈβ£ Velocity β Data masuk sangat cepat
3οΈβ£ Variety β Data beragam (teks, video, audio)
4οΈβ£ Veracity β Keakuratan data
5οΈβ£ Value β Nilai/manfaat data
π€ Subbab 8 β Pemanfaatan Big Data
Big Data digunakan dalam:
π₯ Kesehatan
Memprediksi penyakit
π Bisnis
Rekomendasi produk
π Pendidikan
Analisis performa siswa
π¦ Transportasi
Optimasi lalu lintas
π± Media Sosial
Algoritma rekomendasi konten
β οΈ Subbab 9 β Risiko dan Tantangan Data Digital
Risiko:
β Kebocoran data
β Penyalahgunaan data
β Manipulasi informasi
β Pelanggaran privasi
Contoh kasus:
Aplikasi gratis meminta akses:
- Lokasi
- Kamera
- Kontak
β‘οΈ Data digunakan untuk iklan & profiling pengguna
π Subbab 10 β Etika dan Keamanan Data
Prinsip etika data:
β Izin pengguna
β Transparansi
β Penggunaan sesuai tujuan
β Perlindungan privasi
Cara melindungi data:
- Password kuat
- Verifikasi dua langkah
- Tidak asal klik link
- Cek izin aplikasi
- Backup data
π Subbab 11 β Studi Kasus Literasi Data
Kasus:
Sebuah berita menyebutkan:
“90% siswa kecanduan gadget”
Analisis:
- Dari mana data berasal?
- Sampel berapa orang?
- Metode apa yang digunakan?
- Apakah data valid?
β‘οΈ Literasi data mencegah kita percaya hoaks.
π§ͺ Subbab 12 β Mini Proyek Analisis Data
π― Judul:
Analisis Data Aktivitas Siswa
Langkah:
- Kumpulkan data (jam belajar, penggunaan gadget)
- Buat tabel data
- Hitung rata-rata
- Buat grafik
- Tarik kesimpulan
- Presentasikan hasil
π CONTOH SOAL BAB 2 KELAS XII
A. Pilihan Ganda
- Data adalahβ¦
- Informasi adalahβ¦
- Contoh data kuantitatif adalahβ¦
- Big Data ditandai olehβ¦
- Literasi data bertujuan untukβ¦
B. Essay
- Jelaskan perbedaan data dan informasi!
- Mengapa Big Data penting di era digital?
- Sebutkan risiko penyalahgunaan data!
- Mengapa literasi data penting bagi pelajar?
βοΈ LATIHAN PRAKTIK BAB 2
π» Proyek Kelompok
Judul: Membuat Infografis Data
Tugas:
- Pilih data (nilai, olahraga, penggunaan gadget)
- Olah data
- Buat grafik
- Buat infografis digital
- Presentasikan
π― KESIMPULAN BAB 2
Bab ini membekali siswa dengan pemahaman bahwa data adalah kekuatan besar. Dengan literasi data, siswa dapat menjadi pengguna data yang cerdas, kritis, dan bertanggung jawab, bukan mudah tertipu oleh informasi palsu.