📊 Subbab 2 — Jenis-Jenis Data

1️⃣ Data Berdasarkan Sifat

• Data Kualitatif → berbentuk deskripsi
  Contoh: warna, jenis kelamin, hobi

• Data Kuantitatif → berbentuk angka
  Contoh: umur, nilai, tinggi badan

2️⃣ Data Berdasarkan Sumber

• Data Primer → dikumpulkan langsung

• Data Sekunder → diperoleh dari sumber lain

3️⃣ Data Berdasarkan Waktu

• Data Cross Section → satu waktu

• Data Time Series → berdasarkan waktu

🔍 Subbab 4 — Validitas dan Kualitas Data

Tidak semua data dapat dipercaya.

Data yang baik harus:

✔ Relevan
✔ Lengkap
✔ Akurat
✔ Terbaru
✔ Bebas manipulasi

Contoh data tidak valid:

❌ Survei tanpa responden jelas
❌ Data tanpa sumber resmi

💡 Data berkualitas menghasilkan kesimpulan yang benar.

📉 Subbab 6 — Visualisasi Data

Visualisasi data membantu memahami informasi lebih cepat.

Bentuk visualisasi:

📊 Diagram batang
📈 Grafik garis
🥧 Diagram lingkaran
🗺️ Peta data
📋 Tabel

Fungsi visualisasi:

✔ Memudahkan analisis
✔ Menunjukkan tren
✔ Membandingkan data

🧠 Subbab 8 — Menarik Kesimpulan dari Data

Analisis data digunakan untuk:
✔ Membuat keputusan
✔ Menyusun prediksi
✔ Mengidentifikasi pola
✔ Menyelesaikan masalah

Contoh kasus:

Jika data menunjukkan peningkatan suhu global, maka dapat disimpulkan bahwa perubahan iklim sedang terjadi.

⚠️ Subbab 10 — Etika dalam Penggunaan Data

Analisis data digunakan untuk:
✔ Membuat keputusan
✔ Menyusun prediksi
✔ Mengidentifikasi pola
✔ Menyelesaikan masalah

Penggunaan data harus bertanggung jawab.

Prinsip etika data:

✔ Tidak memanipulasi data
✔ Tidak mencuri data pribadi
✔ Tidak menyalahgunakan data
✔ Transparan terhadap sumber

Risiko penyalahgunaan data:

❌ Hoaks
❌ Diskriminasi
❌ Pelanggaran privasi