πŸ“˜ BAB 2 β€” Data & Informasi di Era Digital

Memahami, Mengolah, dan Menggunakan Data Secara Cerdas dan Bertanggung Jawab

Di era digital, data adalah aset paling berharga. Hampir semua aktivitas manusia β€” media sosial, belanja online, belajar daring, hingga layanan kesehatan β€” menghasilkan dan memanfaatkan data.

Kemampuan memahami dan mengolah data menjadi kompetensi penting abad ke-21.


🧠 Subbab 1 β€” Pengertian Data dan Informasi

πŸ“Œ Data

Data adalah fakta mentah yang belum diolah.

Contoh data:

  • Nilai ujian: 80, 85, 90
  • Jumlah pengunjung website
  • Suhu harian
  • Daftar kehadiran siswa

πŸ“Œ Informasi

Informasi adalah data yang sudah diolah sehingga bermakna dan berguna.

Contoh informasi:

  • Rata-rata nilai kelas = 85
  • Tren kenaikan suhu
  • Persentase kehadiran siswa

➑️ Data β†’ Diproses β†’ Menjadi Informasi


πŸ“Š Subbab 2 β€” Jenis-Jenis Data

1️⃣ Berdasarkan Bentuk

  • Data kuantitatif β†’ angka (nilai, jumlah, umur)
  • Data kualitatif β†’ deskripsi (warna, opini, kategori)

2️⃣ Berdasarkan Sumber

  • Data primer β†’ dikumpulkan langsung
  • Data sekunder β†’ dari sumber lain (buku, internet)

3️⃣ Berdasarkan Waktu

  • Data statis β†’ jarang berubah
  • Data dinamis β†’ berubah terus

πŸ’Ύ Subbab 3 β€” Sumber Data Digital

Sumber data modern:
βœ” Media sosial
βœ” Website
βœ” Sensor & IoT
βœ” Aplikasi mobile
βœ” Kamera & GPS
βœ” Transaksi digital
βœ” Sistem sekolah

Contoh:

Data absensi digital siswa
Data peminjaman buku online
Data aktivitas belajar daring


πŸ“ˆ Subbab 4 β€” Pengolahan Data Digital

Tahapan utama:

1️⃣ Pengumpulan Data

Survei, formulir, sensor, database

2️⃣ Pembersihan Data

Menghapus data salah atau duplikat

3️⃣ Pengelompokan Data

Mengelompokkan berdasarkan kategori

4️⃣ Analisis Data

Mencari pola dan makna

5️⃣ Visualisasi Data

Menyajikan data dalam grafik, tabel, diagram


πŸ“‰ Subbab 5 β€” Visualisasi Data

Visualisasi membantu memahami data lebih cepat.

Bentuk visualisasi:

  • Diagram batang
  • Diagram lingkaran
  • Grafik garis
  • Infografis
  • Dashboard digital

Contoh:

Grafik perkembangan nilai siswa selama 1 semester


🧠 Subbab 6 β€” Literasi Data Digital

Literasi data adalah kemampuan untuk:
βœ” Membaca data
βœ” Memahami data
βœ” Menganalisis data
βœ” Mengevaluasi data
βœ” Menggunakan data untuk keputusan

Literasi data mencegah:
❌ Kesimpulan salah
❌ Hoaks berbasis data
❌ Manipulasi angka


🌐 Subbab 7 β€” Big Data

πŸ“Œ Pengertian Big Data

Big Data adalah kumpulan data sangat besar, kompleks, dan terus bertambah, yang tidak bisa diolah dengan cara biasa.


πŸ“Œ Karakteristik Big Data (5V)

1️⃣ Volume β†’ Data sangat besar

2️⃣ Velocity β†’ Data masuk sangat cepat

3️⃣ Variety β†’ Data beragam (teks, video, audio)

4️⃣ Veracity β†’ Keakuratan data

5️⃣ Value β†’ Nilai/manfaat data


πŸ€– Subbab 8 β€” Pemanfaatan Big Data

Big Data digunakan dalam:

πŸ₯ Kesehatan

Memprediksi penyakit

πŸ›’ Bisnis

Rekomendasi produk

πŸŽ“ Pendidikan

Analisis performa siswa

🚦 Transportasi

Optimasi lalu lintas

πŸ“± Media Sosial

Algoritma rekomendasi konten


⚠️ Subbab 9 β€” Risiko dan Tantangan Data Digital

Risiko:

❌ Kebocoran data
❌ Penyalahgunaan data
❌ Manipulasi informasi
❌ Pelanggaran privasi

Contoh kasus:

Aplikasi gratis meminta akses:

  • Lokasi
  • Kamera
  • Kontak
    ➑️ Data digunakan untuk iklan & profiling pengguna

πŸ” Subbab 10 β€” Etika dan Keamanan Data

Prinsip etika data:

βœ” Izin pengguna
βœ” Transparansi
βœ” Penggunaan sesuai tujuan
βœ” Perlindungan privasi

Cara melindungi data:

  • Password kuat
  • Verifikasi dua langkah
  • Tidak asal klik link
  • Cek izin aplikasi
  • Backup data

πŸ“š Subbab 11 β€” Studi Kasus Literasi Data

Kasus:

Sebuah berita menyebutkan:
“90% siswa kecanduan gadget”

Analisis:

  • Dari mana data berasal?
  • Sampel berapa orang?
  • Metode apa yang digunakan?
  • Apakah data valid?

➑️ Literasi data mencegah kita percaya hoaks.


πŸ§ͺ Subbab 12 β€” Mini Proyek Analisis Data

🎯 Judul:

Analisis Data Aktivitas Siswa

Langkah:

  1. Kumpulkan data (jam belajar, penggunaan gadget)
  2. Buat tabel data
  3. Hitung rata-rata
  4. Buat grafik
  5. Tarik kesimpulan
  6. Presentasikan hasil

πŸ“ CONTOH SOAL BAB 2 KELAS XII

A. Pilihan Ganda

  1. Data adalah…
  2. Informasi adalah…
  3. Contoh data kuantitatif adalah…
  4. Big Data ditandai oleh…
  5. Literasi data bertujuan untuk…

B. Essay

  1. Jelaskan perbedaan data dan informasi!
  2. Mengapa Big Data penting di era digital?
  3. Sebutkan risiko penyalahgunaan data!
  4. Mengapa literasi data penting bagi pelajar?

✍️ LATIHAN PRAKTIK BAB 2

πŸ’» Proyek Kelompok

Judul: Membuat Infografis Data

Tugas:

  1. Pilih data (nilai, olahraga, penggunaan gadget)
  2. Olah data
  3. Buat grafik
  4. Buat infografis digital
  5. Presentasikan

🎯 KESIMPULAN BAB 2

Bab ini membekali siswa dengan pemahaman bahwa data adalah kekuatan besar. Dengan literasi data, siswa dapat menjadi pengguna data yang cerdas, kritis, dan bertanggung jawab, bukan mudah tertipu oleh informasi palsu.