๐Ÿ“˜ BAB 2 โ€” ANALISIS DATA

Mengolah Data untuk Menemukan Informasi dan Membuat Keputusan

Di era digital, data menjadi aset yang sangat penting. Data digunakan untuk membuat kebijakan pemerintah, menentukan strategi bisnis, memprediksi cuaca, hingga memahami tren media sosial. Oleh karena itu, siswa perlu memahami bagaimana mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara benar dan bertanggung jawab.

Bab ini mengajarkan dasar-dasar analisis data, mulai dari pengertian data hingga cara menggunakan data untuk membuat keputusan yang tepat.


๐Ÿง  Subbab 1 โ€” Apa Itu Data?

Data adalah kumpulan fakta atau informasi mentah yang belum diolah.

Contoh data:

  • Nilai ujian siswa
  • Jumlah pengguna internet
  • Data suhu harian
  • Hasil survei kepuasan pelanggan

Perbedaan Data dan Informasi:

DataInformasi
MentahSudah diolah
Belum bermaknaBermakna
Contoh: angka nilaiContoh: rata-rata nilai kelas

๐Ÿ’ก Data menjadi informasi setelah dianalisis dan ditafsirkan.


๐Ÿ“Š Subbab 2 โ€” Jenis-Jenis Data

1๏ธโƒฃ Data Berdasarkan Sifat

  • Data Kualitatif โ†’ berbentuk deskripsi
    Contoh: warna, jenis kelamin, hobi
  • Data Kuantitatif โ†’ berbentuk angka
    Contoh: umur, nilai, tinggi badan

2๏ธโƒฃ Data Berdasarkan Sumber

  • Data Primer โ†’ dikumpulkan langsung
  • Data Sekunder โ†’ diperoleh dari sumber lain

3๏ธโƒฃ Data Berdasarkan Waktu

  • Data Cross Section โ†’ satu waktu
  • Data Time Series โ†’ berdasarkan waktu

๐Ÿ—‚๏ธ Subbab 3 โ€” Proses Pengumpulan Data

Pengumpulan data harus dilakukan secara sistematis dan etis.

Metode pengumpulan data:

โœ” Survei
โœ” Wawancara
โœ” Observasi
โœ” Kuesioner
โœ” Mengambil dari data terbuka (open data)

Prinsip pengumpulan data yang baik:

  • Valid
  • Akurat
  • Objektif
  • Tidak melanggar privasi

๐Ÿ” Subbab 4 โ€” Validitas dan Kualitas Data

Tidak semua data dapat dipercaya.

Data yang baik harus:

โœ” Relevan
โœ” Lengkap
โœ” Akurat
โœ” Terbaru
โœ” Bebas manipulasi

Contoh data tidak valid:

โŒ Survei tanpa responden jelas
โŒ Data tanpa sumber resmi

๐Ÿ’ก Data berkualitas menghasilkan kesimpulan yang benar.


๐Ÿ“ˆ Subbab 5 โ€” Mengolah Data (Data Processing)

Tahapan pengolahan data:

  1. Membersihkan data (menghapus data ganda)
  2. Mengelompokkan data
  3. Menghitung nilai statistik
  4. Menyusun tabel
  5. Membuat visualisasi data

Contoh:

Menghitung rata-rata nilai matematika satu kelas


๐Ÿ“‰ Subbab 6 โ€” Visualisasi Data

Visualisasi data membantu memahami informasi lebih cepat.

Bentuk visualisasi:

๐Ÿ“Š Diagram batang
๐Ÿ“ˆ Grafik garis
๐Ÿฅง Diagram lingkaran
๐Ÿ—บ๏ธ Peta data
๐Ÿ“‹ Tabel

Fungsi visualisasi:

โœ” Memudahkan analisis
โœ” Menunjukkan tren
โœ” Membandingkan data


๐Ÿงฎ Subbab 7 โ€” Statistik Dasar untuk Analisis Data

Konsep statistik dasar:

  • Rata-rata (Mean)
  • Median
  • Modus
  • Nilai Maksimum & Minimum
  • Rentang Data

Contoh:

Data nilai: 70, 80, 80, 90

  • Mean = 80
  • Median = 80
  • Modus = 80

๐Ÿง  Subbab 8 โ€” Menarik Kesimpulan dari Data

Analisis data digunakan untuk:
โœ” Membuat keputusan
โœ” Menyusun prediksi
โœ” Mengidentifikasi pola
โœ” Menyelesaikan masalah

Contoh kasus:

Jika data menunjukkan peningkatan suhu global, maka dapat disimpulkan bahwa perubahan iklim sedang terjadi.


๐ŸŒฑ Subbab 9 โ€” Studi Kasus: Analisis Deforestasi di Indonesia

Data dianalisis untuk:

  • Mengukur luas hutan yang hilang
  • Menentukan penyebab deforestasi
  • Menilai dampak lingkungan

Kesimpulan:

Deforestasi berdampak pada:
โš  Perubahan iklim
โš  Hilangnya habitat
โš  Bencana alam


โš ๏ธ Subbab 10 โ€” Etika dalam Penggunaan Data

Penggunaan data harus bertanggung jawab.

Prinsip etika data:

โœ” Tidak memanipulasi data
โœ” Tidak mencuri data pribadi
โœ” Tidak menyalahgunakan data
โœ” Transparan terhadap sumber

Risiko penyalahgunaan data:

โŒ Hoaks
โŒ Diskriminasi
โŒ Pelanggaran privasi


๐Ÿ“ CONTOH SOAL BAB 2

A. Pilihan Ganda

  1. Data yang berbentuk angka disebutโ€ฆ
  2. Rata-rata nilai disebutโ€ฆ
  3. Grafik yang cocok untuk menunjukkan tren adalahโ€ฆ
  4. Data yang dikumpulkan langsung disebutโ€ฆ
  5. Tujuan visualisasi data adalahโ€ฆ

B. Essay

  1. Jelaskan perbedaan data dan informasi.
  2. Mengapa validitas data penting dalam analisis?
  3. Berikan contoh penggunaan data dalam kehidupan sehari-hari.
  4. Apa risiko jika data dimanipulasi?

โœ๏ธ LATIHAN PRAKTIK BAB 2

๐Ÿ“Š Tugas Proyek Mini

Judul: Analisis Data Nilai Kelas

Langkah:

  1. Kumpulkan data nilai 10 siswa
  2. Hitung rata-rata, median, dan modus
  3. Buat grafik batang
  4. Tuliskan kesimpulan

๐ŸŽฏ KESIMPULAN BAB 2

Bab ini mengajarkan bahwa data bukan hanya angka, tetapi alat penting untuk memahami dunia dan mengambil keputusan yang tepat. Dengan kemampuan analisis data, siswa dapat berpikir lebih logis, kritis, dan berbasis fakta.